| 번호 | 제목 |
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| 28 |
화학소재데이터베이스 구축과 데이터 활용기술 이재흥, 최우진, 박재성, 조남정, 김수진 한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
| 27 |
AI 를 이용한 소재 설계 정동현 한국공업화학회 2020년 봄 학술대회 |
| 26 |
석유화학산업 디지털전환 및 스마트화를 위한 공정 AI 플랫폼 기술 개발 김정환, 조형태, 임종구, 한인수, 박혜린 한국공업화학회 2020년 봄 학술대회 |
| 25 |
기계학습을 통한 고체화학 물질공간 탐색 Exploring solid-state chemical space by machine learning 정유성, 노주환, 구근호, 김성원, 임주형, 김주환 한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
| 24 |
Small Data 상황에서의 Deep Neural Network을 이용한 합성 고무의 기계적 물성 예측 김창완, 신동일 한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
| 23 |
빅데이터 분석을 이용한 분자 및 소재설계 유 준, 이경범, 홍성수, 주창식 한국화학공학회 2018년 가을 학술대회 |
| 22 |
인공지능의 활용과 화학공학 연구실의 스마트 안전관리 신동일 한국화학공학회 2017년 가을 학술대회 |
| 21 |
할로겐, 인, 규소를 포함하는 유기화합물에 대한 REACH 제도 대응 물성 예측: 정상끓는점, 인화점,밀도, 수용해도 양대륙 한국화학공학회 2016년 가을 학술대회 |
| 20 |
생분해성 고흡수 수지 (Biodegradable Superabsorbent Polymer) 생산 공정 설계에 적용을 위한 물성 예측 패키지 개발 배영찬 한국화학공학회 2016년 가을 학술대회 |
| 19 |
온도 의존성이 큰 물성 예측을 위한 SVRC-QSPR 모델 개발 및 이를 활용한 liquid viscosity의 추정 양대륙 한국화학공학회 2016년 가을 학술대회 |
