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Combination of physics-informed neural networks and CFD data for simultaneous inference and system identification of isothermal plug-low reactor Ngo Ich Son, 임영일 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Direction-based Crystal Graph Convolutional Neural Network to Accelerate Catalyst Discovery for Inverse Design 목동현, 김종승, 백서인 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Neural Additive Network for Interpretable Inferential Sensor Design Adams Derrick, 이재형 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Automatical interpretation of electrochemical impedance spectra data for the equivalent circuit classification on electrochemical systems Doonyapisut Dulyawat, Padmanathan Karthick Kannan, 김병규, 정찬화 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Product yield prediction model of Naphtha Cracking Center using Deep Neural Networks 주종효, 권혁원, 이창용, 이유민, 박성문, 조형태, 김정환 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Inverse Modeling of Rheological Parameter of Dense Suspension Using Artificial Neural Networks 오혜정, 신준섭, 최석훈, 이신제, 박나연, 남재욱, 이종민 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Explainable AI-based Catalyst Performance Prediction for Electrochemical CO2RR 신다은, Hakan Karasu, 장교진, 문일, 원다혜, 이웅, 나종걸 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Framework to Predict NOx-SOx Emissions from a Circulating Fluidized Bed Boiler Power Plant using Deep Neural Network 한대원, 박준규, APPIAH PIUS, 김동원, 박상빈, 오민 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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암모니아 방출량 예측을 위한 인공신경망의 초매개변수 최적화와 불균형 데이터 보강 정평곤, 임영일 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Machine learning-based integrative model for naphtha composition prediction 권혁원, 주종효, 이창용, 이유민, 박성문, 조형태, 김정환 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |