| 22 |
ANN-Surrogate model을 이용한고 에너지 소각 공정 최적화
조성현, 문일, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
| 21 |
Crystal structure prediction using machine learning potentials
한승우
한국재료학회 2021년 봄 학술대회 |
| 20 |
Machine learning based cost optimization of wet flue gas desulfurization system using waste sea shells as high-grade limestone substitutes
김정환, 임종훈, 정수환, 조형태
한국공업화학회 2021년 가을 학술대회 |
| 19 |
Bayesian optimization of industrial-scale toluene diisocyanate liquid-phase jet reactor with 3-D computational fluid dynamics model
Mohammed Atwair, 이철진
한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
| 18 |
CFD Simulation and Optimization of the Oxidative Dehydrogenation of Butene to Butadiene using Artificial Neural Network
Gbadago Dela Quarme, 황성원
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
| 17 |
CFD simulation data based surrogate model approach and its application
정동휘
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
| 16 |
Enhancement of Silicone Foam Synthesis via ANN-based prediction of material properties and Optimization with Genetic Algorithm
신주용, 황성원
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
| 15 |
Development of Computational Fluid Dynamics based Reactor Surrogate Model via Physics Informed Neural Network
최솔지, 나종걸, 이종민
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
| 14 |
Surrogate Modeling and Optimization for Safety Evacuation Route Under Toxic Gas Release Incident
서승권, 나종걸, 이철진
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
| 13 |
Physics-informed deep learning for data-driven solutions of computational fluid dynamics
나종걸, 최솔지, 김하은, 이종민
한국공업화학회 2020년 봄 학술대회 |
