| 10007 |
화학산업에서 역설계(Reverse Engineering)를 활용한 플랜트도면 일치화 방안 연구
이화수, 김용하
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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What should be prepared and understood to develop AI for the processes in petrochemical industry?- 4 billion data vs 2 thousand data -
이창하
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 10005 |
Explainable AI based fault diagnosis model for complex chemical processes
장교진, Karl Pilario, 최원정, 나종걸, 문일
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 10004 |
고분자 복합수지의 인장 강도 및 파단점 예측 AI 모델 설계 및 성능 분석
이재욱, 임주리, 신동일
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 10003 |
Monitoring the Average Molecular Weight and Concentration of PEG in Cu Plating Bath with Machine Learning
박수웅
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 10002 |
암모니아 방출량 예측을 위한 인공신경망의 초매개변수 최적화와 불균형 데이터 보강
정평곤, 임영일
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 10001 |
Machine learning-based integrative model for naphtha composition prediction
권혁원, 주종효, 이창용, 이유민, 박성문, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 10000 |
Sequence-to-sequence learning for multistep prediction of multiple process variables : Application to industrial distillation process
안나현, 홍석영, 임종구, 한인수, 조형태, 문일, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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A novel patent analytical approach to forecasting vacant technology of nucleic acid vaccine through analysis of technology distribution according to technology tree
김시우, 홍수린
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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물환경 및 탄소중립 위한 환경전기화학의 적용
조강우
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
