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Physics-informed deep neural network for optimal reactor design under computational fluid dynamics details
류유빈, 신선규, 최솔지, 이원보, 나종걸
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Sequence-to-sequence learning for multistep prediction of multiple process variables : Application to industrial distillation process
안나현, 홍석영, 임종구, 한인수, 조형태, 문일, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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AI 기반 유기화합물의 생분해성 예측 및 탐색
박진규, 황규영, 황성원
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 447 |
Analysis of methods of automatic differentiation for constructing CFD-surrogate neural networks.
박영석, 이종민
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Neural network-based intelligent optimization algorithm for process optimization
홍석영, 이재원, 문일
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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A neural network based method for state of charge estimation of lithium-ion battery
오승현, 김지용, 문일
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 444 |
Group-Contribution based Graph Convolution Network Estimation of Octanol/Water Partition Coefficient
황선유, 강정원
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Nonlinear control method using direct control design integrated with neural network
허재필, 임상훈, 임창규, 성수환, 유경환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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그래프 신경망-멀티에이전트 심층 강화학습 기반 연속 회분식 하수처리 공정의 자율제어 연구
허성구, 유창규
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Deep learning-based optimization of green hydrogen economy: A case study in South Korea
김태현, 이윤재, 하병민, 고재락, 강수민, 황보순호
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
