| 번호 | 제목 |
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풍력 발전 시스템 제어 가이드라인을 위한 풍력-기후변수의 데이터 마이닝-딥러닝 기반 풍력 발전량 예측 모델 개발 남기전, 유창규 한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
| 19 |
딥러닝 모델 (Memory cell-based RNN)을 이용한 지역/기후영향 포함한 Solar radiation 예측 모델 Loy-Benitez Jorge, 유창규 한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
| 18 |
딥러닝 기술을 활용한 CO2 분리막 공정 모델링 연구 김샘, 이성훈, 김진국 한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
| 17 |
기계학습을 이용한 화재, 폭염 등 안전요인에 대한 위험매트릭스 기반 구도심 재생형 스마트안전 분석 및 예측 시스템 이정우, 신범희, 홍성삼, 신동일 한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
| 16 |
산업 인공지능, 재료공학에도 유용한가? 이승철 한국재료학회 2019년 봄 학술대회 |
| 15 |
딥러닝 기반 CO2 분리막 공정 모델링 및 최적화 설계 김샘, 이성훈, 김진국 한국공업화학회 2019년 가을 학술대회 |
| 14 |
Application of Machine Learning Techniques to Predict Chemical Leakage 김민수, 홍석영, 최지원, 장교진, 문 일 한국화학공학회 2018년 가을 학술대회 |
| 13 |
딥러닝-강화학습기반 막분리공정의 자율 최적 운전시스템 연구 남기전, 유창규 한국화학공학회 2018년 봄 학술대회 |
| 12 |
Artificial Intelligence with Deep Reinforcement Learning 소개 및 SMART PSE 응용 유창규, 남기전, 황보순호, 허성구, 이가희 한국화학공학회 2018년 봄 학술대회 |
| 11 |
유틸리티 시스템 설계와 운전의 효율을 높이기 위한 딥 러닝 기술의 응용 조연평, 황성원, 신연주 한국화학공학회 2018년 봄 학술대회 |
