| 번호 | 제목 |
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| 54 |
화학산업의 Digital Transformation에서 공정 시스템 교육의 중요성 유 준 한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
| 53 |
국가화재정보 빅데이터의 기계학습에 기반한 대형 화재사고 발생 시점의 사전 예측 및 대응 활용 김창완, 신동일 한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
| 52 |
빅데이터 분석과 인공 신경망을 통한 화재 상황별 대응력 구축 김민수, 홍석영, 김정동, 허종찬, 최지원, 문일 한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
| 51 |
위험물 사고 데이터와 공공 빅데이터의 기계학습에 기반한 피해 규모 예측 모델 연구 신은지, 고문수, 신동일 한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
| 50 |
빅데이터 분석을 통한 소방관의 경험 법칙 검증 및 재추출 연구 박소현, 박정훈, 신동일 한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
| 49 |
대형 화재사고의 사전 예측을 위한 Deep Learning 적용 연구 김창완, 신동일 한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
| 48 |
자동차용 전자소재부품의 개발 동향 최문희 한국재료학회 2019년 가을 학술대회 |
| 47 |
미세유체 반응기(micro-fluidic reactor)를 이용한 양자점 합성 및 인공신경망 적용 사례 이찬기 한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
| 46 |
Small Data 상황에서의 Deep Neural Network을 이용한 합성 고무의 기계적 물성 예측 김창완, 신동일 한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
| 45 |
증류탑 운전 빅데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발 오광철, 김정환, 권혁원, 정용철 한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
