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Atomic structure-free representation of active motifs for expedited catalyst discovery 목동현, 백서인 한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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Discovery of Single Atom Catalysts Supported by Two-dimensional Materials for Electrochemical Ammonia Oxidation 정현동, 백서인 한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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Identifying influential factors of solvents on heterogeneous enantioselective hydrogenation of methyl pyruvate through machine learning analysis 박지수, 송병주, 김정명, 윤용주 한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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Machine Learning and DFT Studies on the Ru-based Sub-nanometer Clusters for Electrochemical N2 Reduction Reaction 오제규, 김승훈, 송호창, 함형철 한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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기계학습을 이용한 화학소재 개발 이재흥, 최우진, 박재성, 조남정, 김수진 한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
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Computational Porous MaterialsDesign and Applications 김지한 한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
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Accelerated Catalyst Discovery from First Principles Simulations and Machine Learning 백서인 한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
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A Framework to Predict the Operating Conditions of Distillation Process using a Machine Learning Model 김정환, 권혁원, 조형태 한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
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Functional machine learning과 profile Monitoring을 이용한 생물막반응조의 막 수명 예측 및 교체시기 진단 기술 개발 우태용, 남기전, 허성구, 유창규 한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
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Analysis of design variables and performance parameters of hydrogen liquefaction process using machine learning 민성웅, Muhammad Abdul Qyyum, 이문용 한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |