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Machine Learning Driven Computationa Design of Electrocatalysts for PEM Fuel Cells 한병찬 한국재료학회 2018년 봄 학술대회 |
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Strain-enhanced p-doping in MoS2: first-principles calculation 최민석 한국재료학회 2018년 봄 학술대회 |
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Validity domain constrained hybrid modeling of fed-batch reactor system for optimization of input strategy 배재한, 이혜지, 정동휘, 엄재정, 이병준, 이종민 한국화학공학회 2018년 봄 학술대회 |
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Hydrogen Desorption Properties of LiBH4 Surface with Dopants: A First-Principles Study 리원원, 강성구, 정진석 한국화학공학회 2018년 봄 학술대회 |
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Acidic Properties of High-Silica LTA Zeolites 안상현, 박기태, 조중연, 홍석봉 한국화학공학회 2018년 봄 학술대회 |
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Computational investigation of mechanism of electro-chemical conversion of methane to alcohols on Fe2O3 and Nb-doped NiO with ZrO2 catalysts: based on first-principles calculations 이원보 한국공업화학회 2018년 가을 학술대회 |
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First-principles computational and machine learning approach to innovative design of electrocatalysts 한병찬 한국공업화학회 2018년 가을 학술대회 |
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Understanding the Local Bonding in FexSn1-xO2: A First-Principles Study Saravana Karthikeyan SKS, 이창우 한국공업화학회 2018년 가을 학술대회 |
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Effects of atomic-level selenium doping on defected graphene nanosheets 현종찬, 곽진환, 김하영, 엄정주, 홍연경, 윤영수 한국고분자학회 2017년 가을 학술대회 |
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First Principles-based Computational Study of Thermodynamic and Kinetic Properties of Hazard Chemicals Under Gaseous and Humid Conditions 한병찬, 정현욱, 강준희, 전호제 한국재료학회 2017년 가을 학술대회 |