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Identifying the optimal scenario of practical renewable electricity networks based on deep-learning methods: Towards carbon net-zero in South Korea
이윤재, 김태현, 하병민, 강수민, 고재락, 황보순호
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Explainable AI based fault diagnosis model for complex chemical processes
장교진, Karl Pilario, 최원정, 나종걸, 문일
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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고분자 복합수지의 인장 강도 및 파단점 예측 AI 모델 설계 및 성능 분석
이재욱, 임주리, 신동일
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Explainable AI-based Catalyst Performance Prediction for Electrochemical CO2RR
신다은, Hakan Karasu, 장교진, 문일, 원다혜, 이웅, 나종걸
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Sequence-to-sequence learning for multistep prediction of multiple process variables : Application to industrial distillation process
안나현, 홍석영, 임종구, 한인수, 조형태, 문일, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Deep learning-based optimization of green hydrogen economy: A case study in South Korea
김태현, 이윤재, 하병민, 고재락, 강수민, 황보순호
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Techno-economic assessment of renewable energy networks in future energy plans: A deep-learning approach
하병민, 김태현, 이윤재, 고재락, 강수민, 황보순호
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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실도로 주행 데이터 딥러닝 기반의 전기자동차 배터리 잔존수명 예측
장동국, 신동일
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Development of soft sensor for prediction ofimpurity concentration based on deep neural network
안나현, 홍석영, 임종구, 한인수, 조형태, 김정환
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
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Explainable Catalyst Performance Prediction for Electrochemical CO2RR
신다은, Hakan Karasu, 장교진, 문일, 이웅, 나종걸
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
