| 11 |
Applications of artificial intelligence in drug discovery and development
류재용
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 10 |
Genomic and metabolic analyses of microbial cellulose producer
장우대, 김태용, 김현욱, 심우용, 류재용, 박진환, 이상엽
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
| 9 |
DeepEC: fine-quality prediction of enzyme commission numbers using deep learning
김예지, 김현욱, 류재용, 이상엽
한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
| 8 |
A systematic framework for gene-transcript-protein-reaction associations of human metabolism
김예지, 김현욱, 류재용, 이상엽
한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
| 7 |
Deep learning for prediction of drug-drug and drug-food interactions
장우대, 류재용, 김현욱, 이상엽
한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
| 6 |
A computational framework for automated enzyme selection using structural information
장우대, 류재용, 김현욱, 이상엽
한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
| 5 |
Systematic framework for the generation of gene-transcript-protein-reaction associations in human metabolism
장우대, 류재용, 김현욱, 이상엽
한국화학공학회 2018년 가을 학술대회 |
| 4 |
Deep learning-based prediction of drug–drug and drug–food interactions
장우대, 류재용, 김현욱, 이상엽
한국화학공학회 2018년 가을 학술대회 |
| 3 |
Human genes with a greater number of transcript variants tend to have biologically important roles
김원준, 류재용, 김현욱, 이상엽
한국화학공학회 2016년 봄 학술대회 |
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Dynamic modeling and simulation of wet end part in the paper plant
류재용, 여영구, 서동준, 이영준, 강 홍
한국화학공학회 2003년 가을 학술대회 |
