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기계학습을 이용한 고분자 복합수지의 물성 예측 정확도 향상을 위한 연구
한요셉, 조남정, 안현정, 박재성, 최우진, 김인
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
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Machine Learning 모델과 Flow Chemistry 실험을 통한 고분자 물성예측과 합성 최적화: Polarizability & Electro-Optic Property
김성덕
한국고분자학회 2021년 가을 학술대회 |
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새로운 고분자 소재 연구 방법론 적용을 통한 고분자 물성 예측 및 합성 최적화
김성덕
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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LNG weathering 계측 및 예측 모델 개발 연구
정병찬, 박기흠, 서유택, 임영섭
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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PP 복합수지 물성 예측 모델의 성능 향상을 위한 categorization
주종효, 박현도, 신은철, 서하규, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
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최적화 FCNNs(Fully Connected Neural Networks) 알고리즘을 통한 플라스틱 물성에 대한 예측 성능 평가
조남정, 최우진, 김인, 박재성, 이재흥
한국공업화학회 2021년 가을 학술대회 |
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Catboost를 이용한 폴리프로필렌 복합수지의 열 변형 온도 예측 모델 개발
주종효, 박현도, 신은철, 서하규, 조형태, 김정환
한국공업화학회 2021년 가을 학술대회 |
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AI를 이용한 복합수지 물성 예측 (Prediction of composites’ physical properties using artificial intelligence)
김정환, 조형태, 신은철, 서하규
한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
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Gridsearch를 이용한 random forest 기반 예측 모델 초매개변수 최적화
주종효, 박현도, 신은철, 서하규, 조형태, 김정환
한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
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비스페놀 A 폴리카보네이트의 광 열화거동을 고려한 물성 예측 시뮬레이션 및 사용 환경을 고려한 최적 설계 가이드 수립
오정택, 송민우, 김형섭
한국고분자학회 2020년 봄 학술대회 |
