번호 | 제목 |
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인공지능 기반 촉매 반응 예측 공정의 투자 불확실성 평가 김창수, 박민성, 김지용 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
67 |
심층신경망 모델을 이용한 고체추진제 연소의 동적 거동 및 정상상태 성능 예측 정민영, 이창하 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
66 |
기능성 바인더를 포함한 전고체전극의 성능 예측 3차원 시뮬레이션 정승원, 박주남, 송지훈, 이용민 한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
65 |
산화물계 및 고분자계 고체전해질을 포함하는 하이브리드형 전고체전극의 성능 분석 정승원, 박주남, 송지훈, 이용민 한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
64 |
비가역적 리튬 손실과 리튬 플레이팅에 따른 리튬이온전지의 성능 예측 모델링 김병묵, 이동철, 신치범, 장일찬, 송진주, 우중제 한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
63 |
신재생에너지 연계 P2G 공정의 디지털 트윈:수소생산을 위한 알칼라인 수전해 시스템 신용범, 오종연, 서혜원, 신동일 한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
62 |
디젤 내연발전엔진 저배압 DPF/SCR 촉매 개발 및 적용성 연구 정관형, 신병선, 오형석, 김지선, 이익성, 문건필 한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
61 |
점탄성 특성을 고려한 자동차용 EPDM 웨더스트립의 성능 예측 이현재, 류성호, 이강영, 박동협 한국공업화학회 2021년 가을 학술대회 |
60 |
기계 학습을 활용한 진공압력스윙흡착 공정의 성능 예측 김진수, 손만우, 오현민, 김정일, 이인범, 한상섭, 윤영식 한국공업화학회 2021년 가을 학술대회 |
59 |
3차원 전고체 전극 구조체 기반 성능 결정 파라미터 및 성능 예측 연구 박주남, 김도환, Williams Agyei Appiah, 송지훈, 오지민, 김주영, 이영기, 김상헌, 이용민 한국공업화학회 2020년 봄 학술대회 |