번호 | 제목 |
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Sequence-to-sequence learning for multistep prediction of multiple process variables : Application to industrial distillation process 안나현, 홍석영, 임종구, 한인수, 조형태, 문일, 김정환 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
39 |
Development of soft sensor for prediction ofimpurity concentration based on deep neural network 안나현, 홍석영, 임종구, 한인수, 조형태, 김정환 한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
38 |
A Hybrid Data Interpolation Method for Upsampling of Low Sampling Rate Process Data 안나현, 김정환, 권혁원, 조형태, 임종구, 한인수, 문일 한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
37 |
웨이블릿 변환을 적용한 머신러닝 기반 증류공정 예측 모델 개발 권혁원, 최영렬, 오광철, 정용철, 조형태, 김정환 한국공업화학회 2020년 봄 학술대회 |
36 |
이산화탄소 흡착을 위한 폐 커피 기반 활성탄 제조 김민정, 최승완, 이기봉 한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
35 |
직접접촉식 막 증발법에서 정수압이 회수율에 미치는 영향 김보민, 주재현, 최지혁, 최용준, 이상호 한국공업화학회 2019년 가을 학술대회 |
34 |
오일 팜 수간 유세포로 제조된 셀룰로오스 나노섬유의 특성 송우용, 신수정 한국공업화학회 2019년 봄 학술대회 |
33 |
오일팜 수간의 소다-안트라퀴논 펄프의 표백 특성 송우용, 신수정 한국공업화학회 2019년 봄 학술대회 |
32 |
오일팜 수간의 형태적 화학적 특성 분석 신수정, 송우용 한국공업화학회 2019년 봄 학술대회 |
31 |
직접 접촉식 막 증발법에서의 압력 변화에 따른 막 젖음 분석 김보민, 이상호, 최용준, 최지혁, 신용현 한국공업화학회 2019년 봄 학술대회 |