| 번호 | 제목 |
|---|---|
| 14 |
Suitability of data noise removal methods for predictive model of distillation process based on machine learning 권혁원, 조형태, 김정환 한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
| 13 |
데이터 군집화를 이용한시계열 데이터 기반 예측 모델 최영렬, 안나현, 임종구, 전상준, 한인수, 문일, 조형태, 김정환 한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
| 12 |
De-noising of distillation process data using discrete wavelet transforms for develop machine learning model 권혁원, 최영렬, 안나현, 조형태, 김정환 한국공업화학회 2021년 가을 학술대회 |
| 11 |
웨이블릿 변환을 이용한 증류 공정 데이터 잡음 제거 권혁원, 홍석영, 최영렬, 이주원, 조형태, 김정환 한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
| 10 |
드롭아웃 방법을 통한 머신러닝 모델 일반화 특성분석 오광철, 조형태, 김정환 한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
| 9 |
공정 특성을 반영한 시계열 데이터 군집화 기반 예측 모델 개발 최영렬, 안나현, 홍석영, 임종구, 전상준, 한인수, 문일, 조형태, 김정환 한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
| 8 |
국가화재정보 대상의 하인리히 법칙 및 기계학습 적용을 통한 대형 화재사고 사전 예측 김창완, 김태옥, 박교식, 신동일 한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
| 7 |
Recurrent Neural Network 딥러닝 기반의 사고 누출지점 실시간 예측모델 김창완, 김현승, 박명남, 신동일 한국화학공학회 2018년 봄 학술대회 |
| 6 |
딥러닝기반 지하역사 내 미세먼지 농도 예측모델 개발 이승철, 남기전, Usman Safder, 유창규 한국화학공학회 2017년 봄 학술대회 |
| 5 |
시계열 데이터의 인과관계분석을 통한 납사의 수요와 공급의 예측 유병길, 권휘웅, 이진석, 문 일 한국화학공학회 2014년 가을 학술대회 |
