| 7 |
Neural Additive Network for Interpretable Inferential Sensor Design
Adams Derrick, 이재형
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 6 |
Multivariate Dynamic Inferential Sensor Development for Multi-step Forecasting of Process Quality Variables
Adams Derrick, 이재형
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 5 |
공정데이터 기반 심층신경망을 통한 가스터빈 출력 예측
창재훈, 박준규, Adams Derrick, 이욱준, 오민
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
| 4 |
Transforming Coal-fired Power Plant with Deep Reinforcement Learning using Operational Data: An Optimization Technique
Adams Derrick, 창재훈, 박준규, 오동훈, 오민
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
| 3 |
Modelling of NOx emission of a Circulating Fluidized Bed (CFB) boiler with ANN using real operational data
Adams Derrick, Kingsley Etornam Anku, Nguyen, Gbadago Dela Quarme, 오 민
한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
| 2 |
Using Machine Learning to Predict the Performance of Circulating Fluidized Bed
Adams Derrick, Gbadago Dela Quarme, Vo Anh Thuan, 창재훈, Kingsley Etornam Anku, 오 민
한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
| 1 |
Machine Learning Strategy in Predicting CFD Simulation
Adams Derrick, Vo Thuan Anh, 전락영, Gbadago Dela Quarme, 오 민
한국화학공학회 2018년 가을 학술대회 |
