번호 | 제목 |
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7 |
Machine Learning 모델과 Flow Chemistry 실험을 통한 고분자 물성예측과 합성 최적화: Polarizability & Electro-Optic Property 김성덕 한국고분자학회 2021년 가을 학술대회 |
6 |
새로운 고분자 소재 연구 방법론 적용을 통한 고분자 물성 예측 및 합성 최적화 김성덕 한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
5 |
Identifying influential factors of solvents on heterogeneous enantioselective hydrogenation of methyl pyruvate through machine learning analysis 박지수, 송병주, 김정명, 윤용주 한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
4 |
Gridsearch를 이용한 random forest 기반 예측 모델 초매개변수 최적화 주종효, 박현도, 신은철, 서하규, 조형태, 김정환 한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
3 |
Comparative study of estimation methods of carbon emission in blast furnace process using machine learning models 박태창, 김범석, 김태영, 여영구 한국화학공학회 2018년 가을 학술대회 |
2 |
Smart mesh generation for a two-dimensional computational fluid dynamics using machine learning Hoang Thanh Ha, Ngo Ich Son, 김숙연, 임영일 한국화학공학회 2018년 가을 학술대회 |
1 |
Modified Branch & Bound Method를 이용한 연속 공정 구조 최적화|Structure Modification for Continuous Processes using Modified Branch & Bound Method 김선아,한종훈|Sunah Kim,Chonghun Han 한국화학공학회 1997년 가을 학술대회 |