| 21 |
Sensory predictive modeling of cosmetic formulations with rheology and machine learning
박준동, 이수현, 김성렬, 이효정, 오희묵, 이준배, 박경혜, 이윤주, 박천호
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
| 20 |
Suitability of data noise removal methods for predictive model of distillation process based on machine learning
권혁원, 조형태, 김정환
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
| 19 |
Prediction of tensile strength of polymer using QSPR method
김예솔, 신동렬, 이성광
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 18 |
Binary and Ternary Mixtures of 2-Isopropoxypropane, 2-Propanol and N,N-Dimethylacetamide at 101.3Kpa: A Case Study
Islam Muhammad, 이문용
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 17 |
효과적인 촉매 소재 설계를 위한 머신러닝 모델개발과 전망
김정환, 노지원, 권혁원, 박현도, 주종효, 조형태, 노인수
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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Modeling of Liquid-Liquid Equilibrium for BTX extraction using COSMO-SAC model
이봉섭, 신헌용, 박병흥
한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
| 15 |
Prediction of flexural strength of polymer using QSPR method
신동렬, 장지훈, 이성광
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
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Effect of data pre-processing on the performance and robustness of prediction model for distillation column
최영렬, 권혁원, 이예찬, 박현도, 문일, 조형태, 김정환
한국공업화학회 2020년 봄 학술대회 |
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Predictive Analysis and Optimization of the Oxidative Dehydrogenation of Butylene to Butadiene using Machine Learning
Gbadago Dela Quarme, 문지영, 황성원
한국공업화학회 2020년 봄 학술대회 |
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Digital design, digital operations – current practice and trends
Mark Matzopoulos
한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
