| 초록 |
정유 및 석유 화학 공장에서의 사고의 특징은 개인적인 상해 사고 뿐 아니라 화재, 폭발, 유독 물질 누출 등 중대 사고로 발생할 수 있는 가능성이 높으며, 이는 곧 공장 내에서의 인명 및경제적 손실 뿐 아니라, 주변지역의 환경 파괴 및 지역 주민에 대한 직접적인 피해로 나타나게된다. 그러므로 화학 공장에서의 사고를 예방하기 위해서는 잠재적인 사고 가능성 및 위험 요인에 대한 사전 분석 및 체계적인 예방 대책의 수립이 매우 중요하다고 할 수 있다. 현재 위험성 평가 방법론에는 여러 가지가 있으며 이중에서 HAZOP(Hazard and Operability)분석법이 정성적인 평가 방법 중 가장 체계적이고 논리적인 방법으로 평가받고 있다. 그러나 이러한 HAZOP 분석은 서로 다른 전문지식을 가진 전문가들의 많은 시간과 노력이 요구된다. 여러인원이 동시에 시간을 내어 또 많은 시간을 투입하여야 한다는 문제와 참여한 엔지니어의 수준및 주관적인 판단에 따라 그 결과가 차이가 날수 있음으로 인하여 일관적인 평가 결과를 얻기 어렵다는 특성이 있다. 이에 따라 전체적인 평가의 소요 시간을 줄이는 동시에 일관적인 평가 결과를 얻기 위하여 위험성 평가의 자동화가 요구되고 있다. 본 연구에서는 HAZOP 분석 과정을 전문가 시스템의 한 방법론인 규칙 기반 시스템의 경험적추론 방법을 이용하여 지식 체계를 표현한 후, 사례연구를 통하여 진단을 수행하여 실제 공정에서 적용되었던 경험 중심의 결과와 비교함으로써 본 연구 방법론의 유용성과 타당성을 보이고자하였다.
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