| 초록 |
전산모사 기술은 컴퓨터를 이용하여 실험 없이 재료의 특성, 반응 관련 정보, 구조 및 변형, 공정 분석 등을 수행할 수 있기 때문에 다양한 분야에 응용되어지고 있다. 특히, 컴퓨터 성능과 같은 하드웨어의 빠른 발전으로 인하여 모사 대상의 크기 및 시간이 늘어남에 따라 더 많은 특성/구조 정보를 얻을 수 있게 되었고, 인공지능 등의 알고리듬 발전을 통하여 기존의 단순한 데이터 추출에서 벗어나 새로운 결과를 예측하고 이를 다시 전산모사 기술의 개선에 적용하여 인간이 얻을 수 있는 결과보다 더 정확하고 빠른 결과를 도출해낼 수 있게 되었다. 하지만, 전산모사 프로그램이 가지고 있는 여러 가지 내제적인 한계점과 데이터로 활용하기 위한 실험 결과의 부족, 실험 연구자와 전산모사 연구자 간의 관점 차이 등으로 인하여, 실제 화학 및 재료 등의 분야에서는 아직은 제한적으로만 적용이 되어 오고 있다. 본 연구에서는 전산모사의 적용 범위를 확장하기 위하여, 기존의 에너지 분야에서 적용되고 있는 다양한 전산모사 기술을 소개하고, 이를 새롭게 관심을 받고 있는 분야인 암모니아 에너지화 연구 분야에 응용하기 위한 방안을 찾아보고자 한다. |
