| 학회 |
한국화학공학회 |
| 학술대회 |
1998년 가을 (10/23 ~ 10/24, 조선대학교) |
| 권호 |
4권 2호, p.2317 |
| 발표분야 |
공정시스템 |
| 제목 |
공정데이터의 Gross Error 감지에 관한 연구 |
| 초록 |
본 연구는 측정 데이터에 존재하는 Gross Error 감지에 관한 연구로서 측정치와 추정치의 확률분포의 교차점을 Gross Error 판별기준으로 삼은 Point 테스트와 각각의 노드에 대한 방정식의 잔차를 이용하여 Gross Error 를 판별하는 Nodal 테스트를 조합하여 감지 성능이 향상된 Gross Error 감지 알고리듬을 제안하였다. 제안된 방법은 시뮬레이션을 통해 기존의 MIMT 방법등과 비교 하여 감지 성능의 우수함을 보였다. 각 노드마다 Nodal 테스트를 수행해야 하므로 대규모 화학공장에 적용하는데는 계산상의 효율이 떨어지나 gross error의 감지는 데이터 보정과 같이 자주 수행해야 할 필요없이 데이터 보정을 통해 저장된 값을 이용하여 off-line으로 데이터 보정보다는 훨씬 적은 빈도로 수행할 수 있기 때문에 계산 속도의 효율성 보다는 감지 성능의 정확성이 보다 우선시 된다고 말할 수 있다.
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| 저자 |
송상옥, 장광식, 윤인섭
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| 소속 |
서울대 |
| 키워드 |
Gross Error Detection; Data Reconciliaton
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| E-Mail |
, , |
| 원문파일 |
초록 보기 |
