| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 2022년 봄 (04/20 ~ 04/23, 제주국제컨벤션센터) |
| 권호 | 28권 1호, p.980 |
| 발표분야 | [주제 12] 화학공학일반(부문위원회 발표) |
| 제목 | 오프라인 강화학습을 이용한 지하역사 실내공기질 빅데이터 기반 자율 환기 제어 시스템 개발 |
| 초록 | 온라인 강화학습을 이용한 환기 제어 시스템은 알고리즘 학습과정에서 실제 지하역사 환기 제어 시스템과 상호작용이 필요하고, 그 과정 중 잘못된 환기 제어는 승객이 위해한 실내공기질에 노출될 수 있는 위험성이 있다. 이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 오프라인 강화학습인 AWAC (Advantage weighted actor-critic) 을 이용하여 실내공기질 빅데이터 기반 자율 환기 제어 시스템을 개발하였다. AWAC을 이용한 환기 제어 시스템은 실제 지하역사 환기 제어 시스템과의 상호작용 필요 없이, 수집된 지하역사의 실내공기질 빅데이터를 기반으로 AWAC 알고리즘을 학습하기 때문에 기존 강화학습 기반 환기 제어 시스템에서 발생 가능한 위험성을 방지할 수 있다. 개발한 AWAC 기반 실내공기질 빅데이터 기반 자율 환기 제어 시스템은 지하역사 실내공기질을 개선하고, 환기 에너지 소비량을 줄일 수 있었다. Acknowledgements This work was supported by a grant from the National Research Foundation of Korea (NRF) funded by the Korean government (MSIT) (No. 2021R1A2C2007838), and from the Subway Fine Dust Reduction Technology Project of the Ministry of Land Infrastructure and Transport from the Republic of Korea (21QPPW-B152306-03). |
| 저자 | 김상윤, 남기전, 허성구, 우태용, 유창규 |
| 소속 | 경희대 |
| 키워드 | 공정시스템(Process Systems Engineering) |
| 원문파일 | 초록 보기 |
