| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 1998년 봄 (04/24 ~ 04/25, KOEX) |
| 권호 | 4권 1호, p.425 |
| 발표분야 | 공정시스템 |
| 제목 | 인공신경망을 이용한 탄산가스 감지시스템 예측 모델 |
| 초록 | 수학적인 모델은 제어장치에 중용한 역할을 하였다. 그러나 화학공정의 비선형, 복합 성 그리고 불확실성으로 인하여 시스템에 대한 정확한 모델을 얻기가 힘들다. 이를 보안하기 위해 최근에 공정의 결함진단, 모델링 그리고 제어를 위해 인공신경망을 이용한 방법이사용되기 시작하였다. 인공신경망은 시스템의 입력값과 출력값만으로 시스템을 표현할 수있다. 본 연구에서 표현한 탄산가스 감지 시스템은 탄산가스의 측정을 위하여 감도가 좋고높은 선택성을 가진 막 전극에 기초를 둔 시스템으로 다양한 조건들에 의한 여러 가지 비선형적인 출력값을 갖는다. 따라서 본 논문에서는 탄산가스 감지시스템의 예측모델을 세움으로써 화학공정 모델링에 대한 방법론을 제시하고자 하였다. |
| 저자 | 문태용, 김종대, 유민수 |
| 소속 | 전남대 |
| 키워드 | 인공신경망; 탄산가스; neural network; CO_2 |
| , , | |
| 원문파일 | 초록 보기 |
