화학공학소재연구정보센터
학회 한국화학공학회
학술대회 2001년 봄 (04/27 ~ 04/28, 연세대학교)
권호 7권 1호, p.785
발표분야 분리기술
제목 천연식물에 포함된 유용성분의 용해도 예측
초록 최근 건강에 관심을 갖는 인구의 증가와 기호의 다양화에 의해 천연물의 수요가 점차 확대되어 가고 있다. 특히 이들의 유용성분이 성인병의 예방과 치료에 대하여 탁월한 효능이 있음이 밝혀지고 있다. 천연물에 포함된 주요한 유용성분들은 오갈피 나무의 acanthoside-D, 십자화과 식물의 β-carotene과 indole-3-carbinol, 녹차의 catechin compound((+)catechin, (-)epicatechin gallate, (-)epigallocatechin, (-)epigallocatechin gallate), 콩의 daidzein, genistein, 감귤류의 d-limonene과 perillyl alcohol, 주목나무의 taxol, vitamin E 등이 있다. 이와같이 천연물에는 의약 및 산업체에서 유용하게 사용되거나 사용될 수 있는 여러 가지 성분들이 풍부하게 포함이 되어 있으며 제약회사를 중심으로 천연물에 포함되어 있는 유용성분들을 추출하여 상품화하기 위하여 많은 노력을 기울이고 있다.
천연물에서 유용성분만을 추출할 수 있는 용매는 매우 많은 종류가 있을 수 있다. 제일 확실한 방법은 적절한 용매를 선정하여 천연물에서 직접 추출하는 방법이나 이 경우에는 많은 시간이 소요되고 선택하지 않은 용매 또한 적지 않을 수 있다. 그러므로 천연물중의 유용성분과 용매의 용해능력을 수치적으로 표시하기 위해서 용해도 매개변수(solubility parameter)를 이용한 용해도가 사용된다. 두 물질의 상호 용해도를 추정하는 경우에는 두 물질의 용해도 매개변수 값의 차이가 적을수록 서로 잘 용해됨을 의미한다.
Grubenmann은 용해도 매개변수를 이용하여 여러 용매에서 pigment의 용해도를 예측하였고, Kupperblatt와 Chung은 고분자 물질의 용해도를, Bustamante 등은 drug의 용해도를 예측하였다. 국내에서도 Row와 Lee는 용해도 매개변수를 도입하여 세정제에서 abietic acid의 용해도를 예측하였다. 이와같이 물리적 성질이 잘 알려지지 않은 물질의 용해도 매개변수의 예측 뿐만 아니라, 이 매개변수를 이용한 연구들이 많이 진행되고 있으나, 천연물에 포함된 유용성분들의 용해도 연구는 아직까지 미비한 상태이다.
천연물중에 포함된 유용성분의 추출에 필수적인 용해력이 큰 용매를 선정하기 위해서 용해도 매개변수를 화학적인 구조에 의해 예측하여 계산하고, 각각의 유용성분들과 추출에 많이 사용되는 용매들 사이의 용해도를 예측하는 것이 본 연구의 목적이다.
저자 강지훈1, 정성택2, 노경호
소속 1인하대, 2화학공학과
키워드 Solubility Prediction; Solubility Parameter; Useful Component; Natural Product
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원문파일 초록 보기