| 초록 |
Lysine은 Corynebacterium glautamicum으로부터 생산되는 아미노산으로, 생산공정은 보통fed-batch 또는 chemostat으로 진행된다. 이때 공정의 input flow는 보통 경험적으로 정해지기 때문에 운전 조건이 최적화 되어있다고 볼 수 없을 뿐 아니라 유전적인 개선을 거칠 경우 일정 이상의 효율을 갖는 input을 새로 찾아야 한다는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 생장 모델을 기반으로 최적의 운전 조건을 계산하기 위해 세포의 lysine 생산 kinetics를 모델링하였다. 특히 mass balance에 의한 기존 모델을 기반으로, 서로 다른 yield 파라미터를 갖는 두 개의 모델을 결합한 형태를 제시함으로써 외부 조건에 따라 다른 거동을 보이는 세포의 특징을 모델에 더 잘 반영하도록 하였다. 또한 Chemostat으로 운전되는 조건에서 만든 해당 모델이 다른 형태의 운전에서도 범용적으로 사용할 수 있는지 알아보기 위해 fed-batch 조건에서 생성된 데이터를 이용한 validation을 거친 후, 몇 개의 objective function을 지정하여 각 상황에서의 optimal input을 계산해보았다. |
