| 학회 | 한국재료학회 |
| 학술대회 | 2016년 가을 (11/16 ~ 11/18, 경주 현대호텔) |
| 권호 | 22권 2호 |
| 발표분야 | F. 광기능/디스플레이 재료 분과 |
| 제목 | 통계적 학습 기법을 활용한 영상 잡음 제거 및 복원 영상처리 기술 |
| 초록 | 영상의 잡음 제거 및 고해상도 영상 복원 관련 연구는 영상처리 및 컴퓨터비전에서 전통적인 연구분야 중의 하나로, 수 많은 잡음 제거 기술이 개발되었다. 최근에는 기계학습 기술의 빠른 발전으로, 기존의 필터 위주의 잡음 제거 방식에서 벗어나 통계적 학습을 통한 잡음 제거 및 영상 복원과 관련된 연구가 주를 이루고 있다. 본 발표에서는 다양한 통계적 학습 기법에 대한 간단한 소개와 adaptive total variation(ATV)을 기반으로 한 영상의 잡음 제거 기술 및 다양한 응용에 대하여 발표하도록 한다. |
| 저자 | 윤상민 |
| 소속 | 국민대 |
| 키워드 | <P>영상처리 잡음제거</P> |
