| 초록 |
화학공업의 발전에 따라 화학공장은 대량생산을 통한 경제성 추구라는 목표아래 점점 대형화하고 있으며, 에너지 절약과 운전비용 절감을 통한 생산성 향상을 위하여 더욱 복잡한 구조를 가지게 되었다.이러한 복잡한 화학공장에서의 비정상상황이 발생했을 시, 그 이상원인의 탐색은 공정 운전원에게 있어서는 어려운 작업이 된다. 비록 공정의 여러 가지 조업 상황에 대해 경험이 충분한 운전원 일지라도 때로는 경험이 없거나 희귀한 이상의 진단에 어려움을 겪을 수 있다. 따라서 조업 지원 시스템은 이상이 있는 공정 변수나 이상의 원인을 진단한 결과 등의 지적인 정보를 혼란스러운 상황에 처한 운전원에게 제공하여 적절한 대처조작을 수행할 수 있도록 지원해야 한다. 또한, 공정의 이상을 탐지(Detection), 진단하고 그 대처 방법을 제안함으로써 이상의 전이를 방지하여 안전성(Safety)을 증대시키고 공정의Shutdown을 방지하여 원료 물질의 손실이나 조업 손실을 감소 시키며, 생산물의 품질에 악영향을 주지 않도록 한다.본 논문에서는 이러한 문제점들을 극복하고자 공정이상 발생시 온라인으로 실시간 이상의 원인을 탐색해주는 이상상태 원인 탐색 자동화 시스템을 개발하고자 한다. 즉, 이상 진단 방법론을 적용하는데 있어서 실시간 개념을 도입하여 공정의 센서(Sensor)로부터 읽혀지는 변수 값을 컴퓨터를 사용하여 실시간으로 인식하여 공정 변수들을 다루고, 운전중인 공정에서 이상이 발생하면 그 이상의 원인을 실시간으로 탐색하는 시스템을 개발하고자 한다. |
