| 초록 |
본 연구는 마이크로버블의 물리적 특성을 파악하는 IAC (Interfacial area concentration)를 이미지프로세싱을 통하여 측정하는 방법을 개발하고, 이를 통하여 LPMB (Low-pressure Microbubble) 시스템의 적절한 작동 조건을 결정한다. 이 시스템은 마이크로버블을 생성함으로써, NOx, SOx, 미세먼지 등을 제거하는 고효율 복합 대기오염물질 저감 시스템이다. 배기구에 음압을 형성하는 suction blower를 이용해 장치의 atomizer로 공기 흐름을 유도하여 버블을 생성한다. 하지만 이 시스템의 적절한 압력 운영조건이 결정되지 않아 NOx 제거 효율이 안정적이지 못한 문제가 있었다. 이를 해결하기 위해서 생성되는 마이크로버블의 평균 크기와 분포확인이 필요했다. atomizer 하단을 DSLR 카메라와 특수렌즈로 버블 이미지를 촬영했고, 각 압력 조건(240, 360, 450 mmAq)에서의 이미지를 분석하였다. 이후 Python 알고리즘을 활용해 버블 크기, IAC를 비교하였다. 결과적으로, 10~100μm 버블 크기를 검증했고 360 mmAq 압력에서 가장 IAC가 높게 측정되었다. 그리고 실제 산업 현장에서 적용 시 일정치 않은 NOx 제거 효율을 91.9%까지 향상할 수 있었다. |
