| 학회 |
한국공업화학회 |
| 학술대회 |
2019년 가을 (10/30 ~ 11/01, 제주국제컨벤션센터(ICC JEJU)) |
| 권호 |
23권 2호 |
| 발표분야 |
포스터_화학공정 |
| 제목 |
혼합부탄 분리 공정의 최적화를 위한 데이터 재조정 |
| 초록 |
공정에서 측정된 미가공 데이터 (Raw data)는 우연 오차 (Random error) 및 과대 오차 (Gross error)와 같은 측정 오차를 포함하고 있어 데이터를 신뢰 할 수 없으며 동적상태로 운전되기 때문에 물질수지식이나 에너지수지식을 만족시키지 못한다. 이와 같은 데이터들을 기반으로 공정의 해석 및 최적화를 하기 위해서는 먼저 데이터를 사용 할 수 있도록 데이터 재조정 (Data reconciliation)이 필요하다. 본 연구의 대상 공정은 혼합부탄 분리공정으로 현재 원료의 수급처에 따라 운전 조건이 크게 달라지며 운전 데이터가 비선형 동적 데이터 (non-linear dynamic data)로 측정되고 있다. 따라서 본 연구에서는 대상 공정의 데이터를 이용하여 공정의 최적화를 위한 데이터 재조정에 대해 연구하였다. 데이터 재조정을 위해 Dynamic data reconciliation (DDR)과 DDR에 견실성을 부여한 Robust DDR (RDDR)을 이용하였고 각 방법을 대상 공정에 적용하여 결과를 비교하였다. 본 연구를 통해 해당 공정의 재조정된 데이터 (reconciled data)를 도출 할 수 있었고, 이 결과를 이용하여 추후 대상 공정의 실시간 최적화를 위해 사용 할 수 있음을 확인 할 수 있었다. |
| 저자 |
최영렬1, 권혁원1, 문일2, 김정환1
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| 소속 |
1한국생산기술(연), 2연세대 |
| 키워드 |
splitting process; data reconciliation; optimization; data preprocessing
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| E-Mail |
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