| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 1999년 가을 (10/22 ~ 10/23, 경남대학교) |
| 권호 | 5권 2호, p.2437 |
| 발표분야 | 공정시스템 |
| 제목 | 신경회로망을 이용한 새로운 비선형 Partial Least Squares(PLS) |
| 초록 | 본 연구는 기존의 선형 PLS모델이 갖는 한계, 즉 선형성을 갖는 정보만을 데이터로부터 추출하는 단점을 극복하기 위하여 신경회로망과 결합된 새로운 비선형 PLS모델을 제시하였다. 제시된 방법은 신경회로망의 일반 함수 추정능력과 PLS 방법이 갖는 강건성의 장점을 동시에 추구하였다. 제시된 방법론에 대하여 기존의 방법론과 함께 비교, 설명하였으며, 제시된 비선형 PLS 모델의 성능을 비교 평가하기 위하여 비선형 데이터를 생성하여 기존의 선형 PLS방법과 inner relation을 quadratic 함수로 추정한 비선형 PLS와 신경회로망을 이용한 PLS방법과 비교 하였다. 성능의 비교를 통하여 제시된 방법이 기존의 방법에 비하여 데이터에 내재하는 비선형성을 나타내는데 적합함을 나타내었다. |
| 저자 | 민광기, 한종훈, 장근수 |
| 소속 | 포항공대 화학공학과 |
| 키워드 | Nonlinear Partial Least Squares; Neural Network |
| 원문파일 | 초록 보기 |
