| 학회 | 한국재료학회 |
| 학술대회 | 2021년 봄 (05/12 ~ 05/14, 광주 김대중컨벤션센터) |
| 권호 | 27권 1호 |
| 발표분야 | A. 전자/반도체 재료 분과 |
| 제목 | 뉴로모픽 컴퓨팅을 위한 강유전성 폴리머 기반 인공 시냅스 |
| 초록 | 최근 강유전성 전계 효과 트랜지스터 (FeFET)로 시냅스 특성을 구현하기 위한 다양한 노력이 이루어지고 있지만, 아직까지 시냅스 소자의 동작 특성에 대한 심층적인 분석이 더 필요한 상황이다. 본 논문에서는 강유전성 물질의 공정 온도와 접촉 금속의 특성이 시냅스 소자에 미치는 영향에 대해 조사했다. FeFET 기반 인공 시냅스의 동작 특성 측면에서 P(VDF-TrFE) 필름의 어닐링 조건을 최적화 하여, 140 °C에서 β- 상 도메인의 크기와 커버리지 비율이 최대화됨을 확인하였다. 상대적으로 높은 전자 주입 장벽을 가진 금속을 적용하여 시냅스 소자의 터널링 전류를 억제하여 동작 범위와 선형성을 개선하였다. 추가로 MNIST 데이터 세트와 신경망의 다층 퍼셉트론 개념을 사용하여 훈련 및 인식 작업에 대한 시냅스 특성의 영향을 연구했다. |
| 저자 | 김승준1, 박진홍1, 허근2 |
| 소속 | 1성균관대, 2전북대 |
| 키워드 | <P>강유전; 뉴로모픽</P> |
