| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 2008년 가을 (10/23 ~ 10/24, 부산 BEXCO) |
| 권호 | 14권 2호, p.2498 |
| 발표분야 | 공정시스템 |
| 제목 | Differential Evolution 알고리즘과 Wavelet Transform을 이용한 잡음이 있는 SOPDT(Sencond Order Plus Dead Time)모델의 SISO(Single-Input Single-Output)공정 식별 |
| 초록 | 화학공정의 응답신호에 섞여있는 잡음은 공정식별에 있어서 정확성을 저해하는 요소이다. 공정을 보다 정확하게 식별하기 위해서는 식별과정에서 잡음의 영향을 최소화하여야 한다. 이 연구에서는 잡음이 있는 응답신호와, 그 응답에서 잡음을 제거한 신호를 이용하여 각각 공정식별을 하고 그 결과를 비교하였다. 응답신호는 SISO(Single-Input Single-Output)공정에 대한 SOPDT(Second Order Plus Dead Time)모델의 폐루프 응답신호를 사용하였고, 공정식별에는 전역 최적화 알고리즘인 DE(Differential Evolution)알고리즘을 사용하였다. 공정은 SIMULINK를 사용하여 모사하였으며, 응답신호의 잡음을 제거하는 방법에는 여러가지가 있는데, 본 연구에서는 Wavelet Transform을 이용하여 처리하였다. 입력신호는 단위 펄스신호로 설정하였다. |
| 저자 | 심헌태, 김진식, 조동련, 강성주 |
| 소속 | 전남대 |
| 키워드 | SISO; Differential Evolution; Wavelet Transform; SOPDT; Noise |
| 원문파일 | 초록 보기 |
