| 학회 |
한국공업화학회 |
| 학술대회 |
2019년 가을 (10/30 ~ 11/01, 제주국제컨벤션센터(ICC JEJU)) |
| 권호 |
23권 2호 |
| 발표분야 |
(화학공정) 공정효율 향상 및 융합 기술 개발을 위한 공정시스템 기술 |
| 제목 |
제한적 데이터 하에서 확률적 상태 외란을 갖는 반회분식 반응기 모델의 매개 변수 추정을 위한 체계적 접근법 |
| 초록 |
내부적으로 kinetic를 가지는 모델의 파라미터를 추정하기 위해서는 DOE등을 통해 얻은 다양한 형태의 데이터가 필요한 경우가 일반적이다. 이 연구에서는 질적으로 제한된 데이터를 사용해서 확률적 상태 외란을 갖는 SDE 형태의 반 회분식 반응기 모델의 매개 변수 추정의 한 방법을 제시한다. 이때, 제한된 데이터 하에서는 모델의 모든 파라미터를 추정하는 것이 불가능한 경우가 많은데, 이런 ill-conditioned problem을 해결할 수 있는 파라미터 Ranking 및 Ranking based parameter subset selection method를 SDEs model의 파라미터 추정 기법에 적용하여 확률적 상태 외란의 크기 및 모델 파라미터를 동시에 추정한다. 이를 위해 기존의 Ranking 및 subset selection method에 stochastic model의 특정을 반영할 수 있는 항을 추가했고, 기존의 SDEs model의 파라미터 추정 기법의 단점을 개선하여 하나의 알고리즘 하에서 문제를 해결할 수 있도록 구조화했다. 제안된 기법의 시연을 위해, Virtual plant를 사용해서 만든 데이터를 활용하여 제안된 알고리즘에 대해 구현된 예제를 제시한다. |
| 저자 |
배재한, 이종민
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| 소속 |
서울대 |
| 키워드 |
Parameter Estimation; Parameter Subset selection; Parameter Ranking; Stochastic differential equation; Semi-batch reactor
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| E-Mail |
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