화학공학소재연구정보센터
학회 한국화학공학회
학술대회 2017년 봄 (04/26 ~ 04/28, ICC 제주)
권호 23권 1호, p.1310
발표분야 화학/에너지/환경시스템의 빅데이터 응용 심포지엄(공정시스템부문위원회)
제목 환경시스템 Deep learning기반 모델링 및 환경정보학 응용
초록 미국 공학 한림원은 인류의 삶의 질 향상을 위해 해결되어야 할 21세기의 14개 공학적 난제(Grand Challenges for Engineering)를 제시하였는데 그 14개 도전 과제 중 지속가능성, 질소사이클관리, 탄소Sequestration 기술, Clean water, 건강증진, 융합에너지, 위험 감소 및 행복한 삶이라는 모두 환경과 관련된 6개의 관점에서 도출되었다. 본 연구에서는 환경/안전/에너지/생태 정보를 통합하는 환경시스템 Informatics(정보) 중심으로 환경, 안전, 생태 시스템의 문제해결을 위한 환경정보 Solution를 소개하고 빅데이타 및 딥러닝 기술을 이용한 몇가지 응용사례 (분자레벨/공정레벨/미세먼지/계산독성학/TFT LCD)을 소개하고 환경 위해성 정보, 에너지정보, 안전정보, 생태정보, 기후정보 및 청정생산으로 big data/deep learning 정보 활용 가능성에 대하여 발표한다. 사사) This work was supported by the National Research Foundation of Korea(NRF) grant funded by the Korea government(MSIP) (No.2015R1A2A2A11001120)
저자 유창규
소속 경희대
키워드 환경시스템; 공정안전; 미세먼지; 인체위해성; 계산독성학; 빅데이타; Deep learning
E-Mail
VOD VOD 보기
원문파일 초록 보기