| 학회 |
한국화학공학회 |
| 학술대회 |
2006년 봄 (04/20 ~ 04/21, 대구 인터불고 호텔) |
| 권호 |
12권 1호, p.1193 |
| 발표분야 |
국방 화약기술(고폭화약 및 둔감탄약 기술) |
| 제목 |
Web based DB system to design novel explosive molecules |
| 초록 |
현대의 화약 개발 방향은 고성능이면서도 동시에 둔감하며 안전성이 높은 화약을 무기체계의 주 장약으로 요구하고 있다. 이러한 화약을 개발하기 위해서는 성능/감도 등에 영향을 미치는 분자 특성들과 화약 분자 구조 간의 정량적인 상관관계를 찾아내고, 이를 모델화하여 실험 전에 미리 결과들을 예측하여 가장 적절한 화약 분자를 도출하여야 한다. 이상과 같은 모델화 연구를 진행하기 위해서는 기존의 화약 분자 자료들을 수집/저장/검색하는 작업이 중요하다. 본 연구에서는 화약 분자들의 정보를 웹 기반으로 검색이 가능한 시스템을 개발하였다. 특히 본 DB 내에 화약 분자의 안전성과 중요한 관련이 있는 충격 감도 예측용 QSPR 모델을 구현하였다. 자체적으로 개발한 1000여종의 분자 표현자 중에서 유전 알고리즘을 이용해 충격 감도와 상관성이 높은 표현자들을 선택하고, 이를 Rprop neural net 방법으로 모델화하였다. 현재 98개의 화약 분자에 대한 blind test 결과 R2=0.75 이상의 예측도를 나타내었다. |
| 저자 |
이성광1, 인영용1, 정재은1, 조수경2, 노경태1
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| 소속 |
1연세대, 2국방과학(연) |
| 키워드 |
DB; QSPR; explosive molecule; impact sensitivity; neural net
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| E-Mail |
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| 원문파일 |
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