화학공학소재연구정보센터
학회 한국화학공학회
학술대회 1996년 가을 (10/18 ~ 10/19, 경북대학교)
권호 2권 2호, p.1535
발표분야 공정시스템
제목 PLS를 이용한 연속 교반 MMAVA 공중합 공정 품질 변수 온라인 모니터링
초록 현대 공정 산업에 있어서 매우 중요해진 공정의 안전과 그 공정에서 생산하는 제품 품질의 균일화를 이루기 위해 통계 공정 제어(Statistical Process Control, SPC)의 기법이 사용되고 있는데 이 기법의 1차적인 역할, 즉 공정의 이상을 조기에 감지하는 것이 공정 모니터링이다. 그런데 최근 화학 공장들에 도입된 공정 컴퓨터들로 인해 방대한 양의 공정 데이터들이 실시간으로 수집되고 있는데 이 데이터들은 서로 크게 혹은 복잡하게 연관되어 있는 경우가 대부분이므로 기존의 SPC 기법으로 이상을 감지하는데 어려움이 있다. 이러한 문제점들이 최근 주목을 받고 있는 PCA나 PLS와 같은 다변량 통계 분석 방법을 이용한 모니터링 기법으로써 해결될 수 있다. 이 논문에서는 PLS를 이용하여 온라인으로 측정되고 있는 공정 변수들로부터 제품의 품질 변수를 추정하는 회귀 모델을 구성하고 온라인으로 추정된 품질 변수 값들을 품질 변수 값들의 분포에 PCA를 적용하여 만든 PCA 모니터링 모델에 대해 비교하여 이상 여부를 판단하게 된다. 그리고 이상 상태가 발생했을 때 그 이상의 원인을 진단하기 위한 간단한 접근법을 제시하였다.
저자 이희두1, 이무호2, 한종훈, 장근수
소속 1공정 산업의 지능 자동화 연구 센터, 2포항 공과 대
키워드 온라인 모니터링; Online monitoring; PCA; PLS; VIP
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