화학공학소재연구정보센터
학회 한국공업화학회
학술대회 2020년 가을 (10/28 ~ 10/30, 광주 김대중컨벤션센터(Kimdaejung Convention Center))
권호 24권 1호
발표분야 [특별] 시스템 반도체 차세대 패키징 핵심소재 산업체 워크샵
제목 AI 를 이용한 소재 설계
초록 인공지능 (AI) 기법을 기반으로 고분자 절연소재의 물성을 예측하고 가상 라이브러리 (virtual library) 를 생성하여 계산으로 예측한 물성 데이터 베이스를 확보함으로써, 데이터 및 인공지능 플랫폼을 구축하고자 한다. 인공지능 기반 소재 설계 프로세스는, 실험 및 시뮬레이션 데이터 수집, 머신러닝 기반 물성 예측 기술 개발, 고분자 물질 플랫폼 개발 등의 절차를 따른다. 협업을 통하여 소재 설계 프로세스를 진행하게 되는데, dielectric constant 및 breakdown voltage 를 계산하는 분자시뮬레이션 방법론을 타 기관에서 개발하고 이를 적용하여 많은 분자구조에 대해 자동으로 계산하는 자동화 시스템을 구축한 후, 별도로 확보한 실험데이터를 이용하여 머신러닝 기반 예측 모델을 수립하고 예측 웹서비스를 구축하게 된다. 본사는 리튬이온전지의 전해질 개발 플랫폼의 구축을 비롯하여 방화물질 감식 시나리오에 대한 AI 기반 판정, 그리고 절연재료의 처방 플랫폼과 배치공정 물성 예측 시스템 개발 등의 선행 연구를 수행한 바 있으며, 이러한 노하우를 바탕으로 소재 설계 프로세스에 적용할 예정이다.
저자 정동현
소속 (주)인실리코
키워드 인공지능; 분자 설계; 고분자; 절연막 소재
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