| 초록 |
최근 들어 품질제어 및 공정제어를 위하여 제품이나 원료의 물성에 대한 중요한정보를 가진 방대한 분량의 데이터가 실시간으로 측정되고 있다. 물성 예측을 위해 물리적 또는 화학적 성분의 분석을 요하는 정보들에 대해서는 실시간 측정이 불가능하다. 이러한 경우에 근 적외선 분광기(Near IR Spectroscopy)는 다변량 물성 정보를 실시간으로얻기 위한 빠르고도 정확한 정량적인 측정기술로써 널리 받아들여지고 있다. 그러나,실제 온라인 NIR 스펙트럼 분석의 적용에 있어서 Calibration Transfer를 시켜주어야하는 문제는 NIR의 광범위한 사용을 제한하고 있다. 본 논문에서는 스펙트럼 표준화 기법으로 Direct tandardization (DS)와 Piecewise Direct Standardization(PDS)을 이용하며,PLS 알고리듬을 결합시킴으로써 표준화 기법을 통한 Calibration Transfer를 수행하기 전과 후의 예측 모델의 성능을 비교 분석하였다. 그리고 동일한 표준화 기법으로Wavelet(or Multi-scale) Domain에서 Wavelet 변환시키고 효과적으로 변수선별을 수행한후, 선별된 wavelet 계수를 기반으로 한 PLS 모델을 제안함으로써 이전Wavelengh Domain에서 PLS모델의 예측 성능과 비교 분석하였다.
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