| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 2005년 가을 (10/21 ~ 10/22, 인하대학교) |
| 권호 | 11권 2호, p.1794 |
| 발표분야 | 공정시스템 |
| 제목 | Neural network를 기반으로 한 color 분석 시스템 |
| 초록 | 21세기 산업경쟁력의 핵심요소는 성능과 함께 디자인으로 소비자의 감성을 만족시키지 못하면 제품이 팔리지 않는다. 한국 색채 연구소에 따르면 인간의 오감 중 시각부분의 영향은 83~87%수준이고 시각 중 색채가 차지하는 비중이 70%에 이른다. 지금까지 알려진 색만 해도 800만여 가지로 빨간색 하나만도 100만 가지에 이른다. 하지만 이런 다양한 색을 관리해주는 현재의 color matching system은 매우 고가이며, 사용하고 있는 database는 거의 수입에 의존하고 있다. 따라서 이러한 단점을 극복하기 위해 본 논문에서는 Neural network를 이용하여 color의 CIELab를 구함으로써 색을 평가하는 system을 구축하고자 한다. |
| 저자 | 이성근, 김미정, 남정확, 한상일, 황규석 |
| 소속 | 부산대 |
| 키워드 | Neural network; color |
| 원문파일 | 초록 보기 |
