| 초록 |
본 연구는 화학 산업단지 내 이산화탄소 배출량의 불확실성을 고려한 유틸리티 공급 및 이산화탄소 처리 전략을 위한 최적화 모델을 개발하는 연구이다. 이를 위하여 두 단계 확률론적 모델이 도입되었으며, 목적함수는 각 회사의 다중 기간 유틸리티 요구량 및 이산화탄소 저감 목표를 충족시키면서 예상되는 통합 모델의 총 비용을 최소화하는 것이다. 이산화탄소 처리 전략에는 이산화탄소 감축 의무를 이행하기 위하여 직접 포집, 수송 및 저장하는 방법인 carbon capture and storage (CCS)와 감축 의무를 이행하지 못할 경우 다른 기업으로부터 할당량을 매입할 수 있는 제도인 carbon credit trading (CCT)가 있다. 제안된 모델은 (1) 어디에서 얼마나 많은 유틸리티가 회사간 공급되는지, (2) 어디에 CCS가 배치되어 이산화탄소를 포집, 수송 및 항구에 저장하는지 또는 (3) 어느 회사가 CCT를 도입하여 이산화탄소 배출에 대해 비용을 부과하는지를 결정한다. 여수 화학 산업단지에 다중 기간 목표를 적용하여 모델 타당성을 검토하며, 최적화 결과로 이산화탄소 배출량의 불확실성이 통합 네트워크에 어떠한 변화를 주는지 확인할 수 있다. |
