| 초록 |
최근 들어 환경 문제와 더불어 환경 규제가 강화됨에 따라 화학공장에서 배출되는 오염물의 배출 농도를 정확하게 예측하여 환경 규제치와 현장 요구치를 만족하는 범위에서 효과적으로 공정을 조업하는 문제가 핫 이슈로 대두되었다. 기존의 예측 모델은 복잡한 열역학적인 수식 및 반응 속도식을 바탕으로 개발되어 모델링이 어려울 뿐만 아니라 파라미터를 자주 개선해야 하는 문제점으로 인해 점점 효용성을 잃어가고 있다. 이러한 단점을 보완하기 위해 공장에 수집된 다량의 데이터를 활용하는 방법이 각광을 받고 있는데, 특히 다변량 통계적 기법에 기반을 둔 PLS가 제품의 물성을 예측하고, 핵심적인 입력변수를 결정하는데 중요한 툴로 이용되어왔다. 특히 다중 모드를 갖는 제품의 물성예측을 위해 국부모델과 전체모델을 결합한 선형 조합 모델이 이미 소개되었고, 국부모델 사이의 중첩 영역에 대해서는 전체모델을 사용하였다. 그러나 중첩영역을 설정하는 문제가 중첩영역이 넓게 분포하는 경우에는 중요한 데 기존의 방법은 이 부분을 간과하고 있다. 본 논문에서는 모델의 적합도를 판단하는 기준인 결정계수를 이용하여 중첩영역을 정하는 기준을 제시하였다. 결정계수를 이용한 모델링 방법은 중첩영역을 효율적으로 정하여 NOx 예측 성능을 향상시켰음을 사례를 통해 검증하였다. |
