| 학회 | 한국재료학회 |
| 학술대회 | 2019년 가을 (10/30 ~ 11/01, 삼척 쏠비치 호텔&리조트) |
| 권호 | 25권 2호 |
| 발표분야 | 특별심포지엄2. 재료공학에 적용 가능한 인공지능 기술 심포지엄-오거나이저:이승철(포항공대) |
| 제목 | 철강 소재 미세조직 분석에 딥러닝 기술의 이용 |
| 초록 | 철강에서 미세조직(Microstructure)은 철강소재의 DNA이다. 전문가는 미세조직 관찰을 통해 소재의 제조조건 및 강도 등의 정보를 예측할 수 있다. 따라서, 미세조직에서 크기, 분포, 형상, 색깔 등을 통해 물리야금학적인 정량값을 도출하는 것이 중요하다. 미세조직에서 중요한 상(Phase)에 대한 정량값을 도출하기 위한 자동화 툴이 이미 상용화가 되어 있다. 하지만, 색깔 정보 구분에 특화된 기존 툴은 구분할 수 있는 정보가 제한적이다. 따라서, 패턴인식에 특화되어 있는 인공지능을 적용함으로써 기존에 자동분석이 어려웠던 부분에서 자동 상 분석이 가능해졌다. 본 연구를 통해 광학현미경(OM), 전자현미경(SEM) 미세조직으로부터 상 정보를 추출하고, 상 분율 값을 자동으로 계산하는 엔진을 개발하였다. 미세조직 자동 상 분율 분석 엔진 개발 과정을 소개하고, 앞으로 개발 방향에 대한 소개를 한다. |
| 저자 | 조다희, 배민기, 박중철 |
| 소속 | 포항산업과학(연) |
| 키워드 | AI; 딥러닝; 미세조직; 상 분석; RISA |
