화학공학소재연구정보센터
학회 한국화학공학회
학술대회 1999년 봄 (04/23 ~ 04/24, 성균관대학교)
권호 5권 1호, p.445
발표분야 공정시스템
제목 여러 총계 오차 판별 방법들의 비교및 분석
초록 공정에서 측정된 데이터들은 여러 장치에 의해 측정되므로 서로 일관성을 갖기 힘들며 물질, 에너지 수지를 나타내는 모델을 만족시키지 못하게 된다. 이러한 불일치, 비일관성을 극복하기 위해 데이터 보정이 필요하다.
측정 장치 보정의 부정확성, 라인의 누수, 기기의 오동작 등에 의한 데이터 상의 오차는 측정장치에 항상 존재하는 노이즈에 비하여 상당히 큰 오차로 반드시 원인을 찾아 제거해 주어야 하는데 이런 오차를 총계 오차(gross error)라고 한다. 이 논문에서는 현재까지의 주요 총계 오차 판별 방법들을 실제 유틸리티 공장에 적용하여 각각의 장단점을 파악하였다. 사용한 방법들에는 Chi Square Test, Measurement Test, Constraint Test, Maximum Power Test, PCA Method 가 있으며 총계 오차의 개수와 크기에 따라 판별해 내는데 있어서 고유한 특성을 보인다.
저자 김민수, 한종훈
소속 포항공과대
키워드 Data reconciliation; Gross error detection
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