| 초록 |
화학공업에서 취급되고 있는 물질에는 화재, 폭발 등의 잠재적인 위험을 가지고 있는 것이 매우 많다. 또한 화학공업은 기술 집약적인 장치 산업이라는 특성으로 그 구조가 대단히 복잡하여, 실제 공정의 운전상 범해서는 안되는 여러 제약 조건을 가지게 된다. 신뢰성평가를 위한 Directed Graph Analysis(DGA) methodology를 제시하였다. 본 기법은 공정도면을 유향그래프모델로 전환할 수 있도록 chemical plant를 equipment, instrument, piping으로 분류하고, node와 arc로 표현된 directed graph로 모델화 하였다. 공정도면을 node와 arc로 구성된 Directed Graph로 변환하고 각 node의 신뢰성을 순차적으로 해석하여 chemical plant의 신뢰성을 예측한다. 화학공장에서 많이 사용하고 있는 cooling water supply system의 신뢰성을 평가하기 위해 DGA기법을 적용하여 화학공장의 운전특성에 따른 reliability 변화를 예측하기 위한 화학공장의 reliability assessment기법으로 널리 사용될 수 있음을 증명하였다.본 연구에서는 실제공정에서 일어날 수 있는 조작자의 실수로 인한 오조작 때문에 발생할 수 있는 위험사고를 사전에 예측하기 위하여, 화학공정 내에서 발생가능한 위험상태를 모두 정리하여 지식 DATA BASE화하고, 각 기기장치의 조작시에 공정상태가 위험상태로 발전하는가를 인식할 수 있는 위험상태 인식시스템을 개발하고자한다. |
