| 학회 |
한국공업화학회 |
| 학술대회 |
2022년 봄 (05/11 ~ 05/13, 제주국제컨벤션센터(ICC JEJU)) |
| 권호 |
26권 1호 |
| 발표분야 |
포스터-에너지저장·변환 |
| 제목 |
Visualizing Current Flow Patterns via Magnetic Field Imaging: Correlating the Current and Magnetic Field at Current-carrying Objects |
| 초록 |
리튬이온전지는 비약적 성장을 이루었지만 최근 발생한 EV, ESS 화재는 안전성 해결이라는 새로운 패러다임을 제시한다. 이러한 치명적인 사고는 대형 셀 제조 과정 중 발생하는 내부 셀 결함에 의해 형성된 배터리 불량과 사용자의 작동 습관에 의한 열화에 의해 기인한다. 따라서 리튬이온전지의 안전성을 구축하기 위해선 배터리 결함 진단 분석법 개발이 필수적이다. 본 연구에서는 실시간 자기장 이미징 (Magnetific Field Imaging, MFI) 기법을 통해 배터리 내부 전류 분포 시각화 기술을 소개한다. MFI기법은 배터리의 충∙방전시 인가되는 전류로부터 유도된 자기장 세기 분포를 시각화하여 비접촉∙비파괴 방식으로 셀 내부 전류 분포를 시각화 및 정량화 할 수 있다. 이를 통해 리튬이차전지의 내부 전류 분포 및 패턴 변화에 대한 이해를 기반으로 상용전지의 새로운 비파괴 열화∙결함 분석기법으로 활용될 수 있을 것으로 기대한다. |
| 저자 |
신예원, 이민규, 안형국, 이홍경
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| 소속 |
대구경북과학기술원 |
| 키워드 |
operando analysis; magnetic field imaging; battery failure; passivation layer; Li ion batteries
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| E-Mail |
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