| 초록 |
본 연구에서는 순차적 다목적 회분 공정을 위한 강건한 일정계획 및 설계 모델을 제안하였으며, 이전에 제시된 결정론적 모델이 가지고 있는 미래에 대한 불확실성에 대처하지 못하는 단점을 보완할 수 있음을 적용 예제를 통해 확인하였다. 강건성을 표현함에 있어서 기존의 분산 표현법을 사용하지 않고, 화학 공정 최적 설계 문제의 목적을 잘 표현하면서도 전체 모델의 선형성을 잃지 않도록 변수를 정의하여 계산상으로 용이한 MILP로 전체 모델을 구성하였다. 강건한 모델의 벌칙 상수를 증가 시킴으로써 강건성을 강화해 가며 대안 해들을 얻고 NPV의 기대값과 강건성을 나타내는 기준이 되는 벌칙 항의 tradeoff 현상을 관점으로 설계해의 제안 방법을 예시하였다. 본 연구에서 적용된 강건한 모델링 방법은 tradeoff 현상이 일어나는 화학 공정의 최적화 문제를 모델링 하는데 있어서 다양하게 적용될 수 있다. 본 연구에서 제안된 모델은 수요량 뿐만 아니라 공정 시간, 크기 상수(size factor)등과 같이 불확실성을 가지는 공정 조건들을 고려할 수 있는 강건한 모델로의 확장이 가능하다.
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