| 학회 |
한국화학공학회 |
| 학술대회 |
2017년 가을 (10/25 ~ 10/27, 대전컨벤션센터) |
| 권호 |
23권 2호, p.1564 |
| 발표분야 |
공정시스템 |
| 제목 |
Optimization of single mixed refrigerant in natural gas liquefaction process using the genetic algorithm |
| 초록 |
SMR공정은 천연가스 액화공정 사이클 중 비교적 간단한 사이클로서, 터빈이 필요 없는 공정이며 높은 액화 효율을 가지고 있어 특히 offshore application에 강점을 가지고 있다. 하지만 공정의 액화효율이 복잡한 혼합냉매의 조성과 공정 조건에 크게 의존하여 공정의 복잡성으로 인한 최적 설계 조건을 구하기가 어려운 공정이다.본 연구는 SMR 공정의 공정효율을 높이기 위해 Aspen Hysys, MATLAB과 생물의 진화과정에 기초한 최적화 기법인 유전알고리즘(GA)을 이용하여 최적화를 수행하였다. GA 기법이 SMR 공정의 최적 조건을 효과적으로 찾아 공정의 효율을 상당폭 개선시킬 수 있음을 확인하였다. 이러한 GA 기반 최적화 접근방법은 C3MR 등과 같은 다른 복잡한 혼합냉매 액화공정의 최적화에도 곧바로 적용될 수 있어 액화공정 최적화를 위한 좋은 방안을 제공해 줄 것이다.This work was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea(NRF) funded by the Ministry of Education(2015R1D1A3A01015621) and by Priority Research Centers Program through the National Research Foundation of Korea(NRF) funded by the Ministry of Education (2014R1A6A1031189). |
| 저자 |
오세희, Muhammad Abdul Qyyum, Nguyen Van Duc Long, 윤다희, 이문용
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| 소속 |
영남대 |
| 키워드 |
공정최적화 |
| E-Mail |
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| 원문파일 |
초록 보기 |
