| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 1999년 가을 (10/22 ~ 10/23, 경남대학교) |
| 권호 | 5권 2호, p.2509 |
| 발표분야 | 공정시스템 |
| 제목 | 인공 신경망을 이용한 페인트의 조건등색 칼라 매칭 |
| 초록 | 국내 도료(paint)산업의 배합 비율 방식은 조색자에 의해서 이루어지고 있으며,CCM(Computer Color Matching)이 도입된 사업장에서는 수입에 의존한 data base와 프로그램을 활용하고 있다. 현재 CCM장치는 빛의 산란 계수(S)와 흡수 계수(K)에 의존하는Kubelka-Munk이론에 의존하고 있다. 본 연구는 인공 신경망 과 색의 3자극치를 이용하여paint 색의 비율을 예측하며, metameric color matching을 시도하였다. 또한, color matching의 인공 신경망에서 MLP와 RBFNN을 서로 비교함으로써 RBFNN의 우수함을 보여주었다. |
| 저자 | 이상일, 허보경, 황규석 |
| 소속 | 부산대 |
| 키워드 | color matching; 인공신경망; RBFNN |
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| 원문파일 | 초록 보기 |
