| 초록 |
파울링은 역삼투 방식을 이용한 해수담수화 산업에 있어서 생산량을 낮추고 생산 단가를 높이는 가장 주요한 요인 중에 하나이다. 역삼투 방식을 이용한 해수담수화 플랜트의 효과적인 운전을 위해서는 운전 조건, 막 세척 방식, 그리고 막 교체 시점을 예측 할 수 있는 실증적인 모델이 필수적이다. 이번 연구에서는 실제적인 운전 데이터를 이용하여 역삼투막 사이에 발생하는 저항과 해수의 흐름에 따라서 발생하는 저항인자를 실시간으로 모니터링하는 방식을 이용하여 파울링이 어느정도 진행되고 있는지 예측할 수 있는 모델을 개발하였다. 역삼투 시스템을 일차원화 시킨 모델을 기반으로nonlinear recursive least-squares (NRLS) 방식을 이용하여 역삼투막 사이에 발생하는 파울링의 진행 정도와 유입수의 흐름에 따라 발생하는 파울링의 진행 정도를 나타낼수 있는 공정인자를 역추적 하였다. 이방법을 이용하여 실시간으로 파울링의 진행 정도를 비교 분석 할 수 있기 때문에 역삼투막의 세척 시점이나 교체 시기를 최적화하여 생산 단가를 낮추고 운전 비용을 줄 일 수 있고, 막 세척후 성능 평가를 용이하게 하여 최적의 운전 조건을 결정 할 수있게 하였다. 개발된 모델은 실시간으로 공정인자를 예측하고 이 결과는 실제 공정 데이터와 비교하였다. |
