화학공학소재연구정보센터
학회 한국화학공학회
학술대회 2009년 봄 (04/23 ~ 04/24, 광주 김대중컨벤션센터)
권호 15권 1호, p.199
발표분야 공정시스템
제목 계보적 군집분석(Hierarchical clustering)을 통한지하역사의 공기질 분석
초록 지하철 지하역사는환기 구조상 자연환기가 어렵고 유해물질의 내부 발생외기 유입 등으로 인해 실내공기오염 문제가 발생되므로,공기질 개선을 위해서는외기공기질, 환기상태, 승객 수, 날씨 등의 영향 인자 간의 상관관계를 고려해야 한다. 본 연구에서는 지하역사 공기질에 영향을 미치는 조건간의 상관관계를 통한 분석을 목적으로 Y역사에서 측정된 데이터를 바탕으로 계보적 군집분석(Hierarchical analysis)을 적용하였다. 상관관계분석의 경우 총 3가지의 경우로, 주로 스크린도어의 설치 유무를 기준으로 각 변수들간의 관계(variable clustering)와 공기질의 변화(quality clustering)를 군집분석을 통하여 분석하였다. 7월 동안 9가지 측정변수들의 일일 평균 데이타를 바탕으로 스크린도어 설치 이전/이후/두 기간을 합친 총 기간에 대하여 군집분석을 수행하였으며, 9개의 조건들 중 상관성이 높은 변수를 규명하였다. 분석 결과, 스크린도어 설치에 관계없이 지하역사의 PM10과 PM2.5의 상관성이 높았으며, 지하역사의 PM농도(PM10/PM2.5)는 외기 공기질(PM10)의 영향을 많이 받는 것을 알 수 있었고 풍속은 가장 독립적인 변수로 규명되었다.
Acknowledgement This work was supported by Brain Korea21 project, the Korea Research Foundation by Grant funded by the Korean Government (MOEHRD) (KRF-2007-331-D00089) and funded by Seoul R&BD Program (CS070160).
저자 김민정1, 김용수1, 김인원2, 전재식3, 유창규1
소속 1경희대, 2건국대, 3보건환경(연)
키워드 Air quality analysis; Multivariate data analysis; Hierarchal analysis; PSD system; Subway station
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