학회 | 한국화학공학회 |
학술대회 | 2009년 봄 (04/23 ~ 04/24, 광주 김대중컨벤션센터) |
권호 | 15권 1호, p.199 |
발표분야 | 공정시스템 |
제목 | 계보적 군집분석(Hierarchical clustering)을 통한지하역사의 공기질 분석 |
초록 | 지하철 지하역사는환기 구조상 자연환기가 어렵고 유해물질의 내부 발생외기 유입 등으로 인해 실내공기오염 문제가 발생되므로,공기질 개선을 위해서는외기공기질, 환기상태, 승객 수, 날씨 등의 영향 인자 간의 상관관계를 고려해야 한다. 본 연구에서는 지하역사 공기질에 영향을 미치는 조건간의 상관관계를 통한 분석을 목적으로 Y역사에서 측정된 데이터를 바탕으로 계보적 군집분석(Hierarchical analysis)을 적용하였다. 상관관계분석의 경우 총 3가지의 경우로, 주로 스크린도어의 설치 유무를 기준으로 각 변수들간의 관계(variable clustering)와 공기질의 변화(quality clustering)를 군집분석을 통하여 분석하였다. 7월 동안 9가지 측정변수들의 일일 평균 데이타를 바탕으로 스크린도어 설치 이전/이후/두 기간을 합친 총 기간에 대하여 군집분석을 수행하였으며, 9개의 조건들 중 상관성이 높은 변수를 규명하였다. 분석 결과, 스크린도어 설치에 관계없이 지하역사의 PM10과 PM2.5의 상관성이 높았으며, 지하역사의 PM농도(PM10/PM2.5)는 외기 공기질(PM10)의 영향을 많이 받는 것을 알 수 있었고 풍속은 가장 독립적인 변수로 규명되었다. Acknowledgement This work was supported by Brain Korea21 project, the Korea Research Foundation by Grant funded by the Korean Government (MOEHRD) (KRF-2007-331-D00089) and funded by Seoul R&BD Program (CS070160). |
저자 | 김민정1, 김용수1, 김인원2, 전재식3, 유창규1 |
소속 | 1경희대, 2건국대, 3보건환경(연) |
키워드 | Air quality analysis; Multivariate data analysis; Hierarchal analysis; PSD system; Subway station |
원문파일 | 초록 보기 |